AI(인공지능, Artificial Intelligence)는 인간의 지능이 수행하는 학습, 추론, 문제 해결, 인식 등의 능력을 컴퓨터로 구현하는 기술을 의미한다. 단순히 정해진 규칙에 따라 작동하는 것이 아니라, 데이터를 분석하고 학습하여 스스로 판단하고 행동하는 능력을 갖춘 시스템을 만드는 것이 목표이다.

[AI의 주요 작동 원리]
AI 시스템은 크게 세 가지 주요 단계를 거쳐 작동한다.
1. 데이터 학습 : AI는 수많은 데이터(이미지, 텍스트, 음성 등)를 입력받아 패턴을 분석하고 규칙을 찾아낸다. 고양이 사진을 수십만 장 학습하여 '고양이'의 특징을 스스로 익히는 방식이다. 이 과정은 인간이 배우는 것과 유사하여 머신러닝(기계학습)이라고도 불린다.

2. 추론 및 예측 : 학습된 지식을 바탕으로 새로운 데이터를 받았을 때, 가장 가능성이 높은 결과를 예측하거나 추론한다. 학습한 고양이 사진을 통해 처음 보는 고양이 사진을 보고도 '고양이'라고 식별할 수 있는 것이다.

3. 결과 도출 : 추론된 결과를 바탕으로 최종적인 결정을 내리거나 행동을 실행하며, 이 과정에서 인간의 개입 없이 스스로 문제를 해결한다.

[AI의 주요 종류]
1. 머신러닝 : 가장 기본적인 AI 기술로, 데이터를 통해 학습하고 예측하는 알고리즘을 말한다.

2. 딥러닝 : 머신러닝의 한 분야로, 인간의 뇌 신경망을 모방한 인공신경망을 이용해 복잡하고 방대한 데이터를 처리하고 학습하는 기술로 음성 인식, 이미지 분석 등 고도화된 AI 기능의 기반이 된다.

3. 생성형 AI : 학습된 데이터를 바탕으로 새로운 콘텐츠(텍스트, 이미지, 음악, 영상 등)를 만들어내는 AI로 챗GPT나 미드저니 같은 서비스가 대표적인 예이다.

[AI의 활용 분야]
AI는 이미 우리 삶의 많은 부분에 깊숙이 스며들어 있다.
- 의료 : 질병 진단 보조, 신약 개발.
- 교통 : 자율주행 자동차.
- 금융 : 신용 평가, 사기 거래 탐지.
- 서비스 : 챗봇, 개인화 추천 시스템(넷플릭스, 유튜브).
- 산업 : 공장 자동화, 품질 관리 등.

AI는 단순히 인간의 일을 대신하는 것을 넘어, 인간의 능력을 보완하고 새로운 가치를 창출하는 도구로 발전하고 있다.