표본 오차
용어사전표본 오차(Sampling Error)는 연구를 위해 모집단 전체가 아닌 일부 표본을 선택함으로써 발생하는 오차로 표본의 특성이 모집단의 특성을 완벽하게 대변하지 못하기 때문에 발생하며, 표본의 크기가 클수록 일반적으로 표본 오차는 줄어든다. 예를 들어, 서울시 전체 독거노인의 삶의 만족도를 조사하기 위해 100명만을 조사하면 실제 전체의 만족도와 차이가 있을 수 있는데, 이 차이가 표본 오차이다.
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표본 오차
표본 오차(Sampling Error)는 연구를 위해 모집단 전체가 아닌 일부 표본을 선택함으로써 발생하는 오차로 표본의 특성이 모집단의 특성을 완벽하게 대변하지 못하기 때문에 발생하며, 표본의 크기가 클수록 일반적으로 표본 오차는 줄어든다. 예를 들어, 서울시 전체 독거노인의 삶의 만족도를 조사하기 위해 100명만을 조사하면 실제 전체의 만족도와 차이가 있을 수 있는...
전수 연구
연구 대상이 되는 모집단 전체를 하나도 빠짐없이 전부 조사하는 방법이며, 통계적 오류(표본오차)가 없기 때문에 가장 정확하지만, 시간과 비용이 엄청나게 많이 듭니다. 모집단의 크기가 작을 때 현실적으로 가능합니다.
추정
정확하지는 않지만 어림잡아 판단하는 것을 의미한다.
층화 표집
층화 표집(Stratified Sampling)은 확률 표집(Probability Sampling)의 한 종류로, 모집단을 서로 겹치지 않는 몇 개의 의미 있는 하위 그룹(층, Strata)으로 나눈 후, 각 그룹 내에서 무작위(Random)로 표본을 추출하는 방법입니다. 1. 층화 기준 1) 성별(남/여), 학년(1학년/2학년/3학년), 소득 수준(고소득/중소득/저소득) 등 조사 결과에 영향을 미칠 만한 중요한 변...
층화표본추출
모집단을 몇 개의 동질적인 층으로 나눈 후, 각 층에서 무작위로 표본을 추출하는 방법으로 이를 통해 모집단의 특성을 더 잘 대표하는 표본을 얻을 수 있다.