층화 표집(Stratified Sampling)은 확률 표집(Probability Sampling)의 한 종류로, 모집단을 서로 겹치지 않는 몇 개의 의미 있는 하위 그룹(층, Strata)으로 나눈 후, 각 그룹 내에서 무작위(Random)로 표본을 추출하는 방법입니다.
1. 층화 기준
1) 성별(남/여), 학년(1학년/2학년/3학년), 소득 수준(고소득/중소득/저소득) 등 조사 결과에 영향을 미칠 만한 중요한 변수를 기준으로 삼습니다.
2) 이상적인 상태 : 층 '간'에는 이질적입니다(남성과 여성 집단 간의 성격은 서로 다름).
- 층 '내'는 동질적입니다(남성 집단 안의 구성원들은 '남성'이라는 점에서 똑같음).
2. 층화 표집의 두 가지 유형
1) 비례 층화 표집 : 모집단에서 각 층이 차지하는 실제 비율과 똑같은 비율로 표본을 추출하는 방법입니다.
- 예시 : 전교생 1,000명 중 1학년이 50%, 2학년이 30%, 3학년이 20%라면, 표본 100명을 뽑을 때도 1학년 50명, 2학년 30명, 3학년 20명을 무작위로 뽑습니다.
2) 비비례 층화 표집 : 모집단의 비율과 상관없이, 특정 집단의 중요성이나 분석 목적에 따라 비율을 다르게 하여 표본을 추출하는 방법입니다. 주로 모집단에서 차지하는 비율이 너무 적은 소수 집단을 의미 있게 분석하고 싶을 때 사용합니다.
- 예시 : 전교생 중 다문화 가정 학생이 1%밖에 안 된다면, 비례로 뽑을 시 표본에 거의 포함되지 않습니다. 따라서 다문화 학생 층에서만 의도적으로 비율을 높여 더 많은 표본을 뽑는 방식입니다.
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