본 연구는 시니어 유튜버 콘텐츠 댓글 분석을 통해 시니어 유튜버에 대한 시청자의 감정적 표현과 사회적 지지를 살펴보았다.
노인 유튜버에 대한 긍정적⋅부정적 감정을 모두 분석하고자 하였으며 특히, 노인 유튜버에 대한 시청자의 부정적 감정은 온라인노인혐오 단어를 중심으로 분석하였다. 또한 노인 유튜버에 대한 시청자의 사회적 지지는 ‘온라인 사회적 지지’ 측면으로 개념화하여분석하였다. 본 연구를 통해 확인한 결과는 다음과 같다. 첫째, LDA 토픽 모델링을 통해 시니어 유튜버가 시청자로부터 전달받은댓글의 유형을 분류해 본 결과 <정보에 대한 평가와 제안하는 댓글>, <긍정 경험을 표현하는 댓글>, <시니어 유튜버의 삶을 내면화하는댓글> 총 세 가지 토픽으로 분류되었다. 둘째, 전체 댓글 데이터에서 한 번 이상 출현한 형용사 표현 751개 표현을 추출한 결과, 젊은세대의 시청자들은 시니어 유튜버를 향해 ‘좋다’, ‘멋있다’, ‘귀엽다’, ‘사랑스럽다’ 등 대부분 긍정적인 감정을 표현하고 있었으며 ‘싫다’, ‘이상하다’, ‘답답하다’, ‘더럽다’ 등 노인에 대한 부정적인 감정은 매우 적게 표현하고 있었다. 마지막으로, 댓글에 나타난 온라인 사회적지지 관련 표현을 추출한 결과, 4가지 구성요인(존중⋅정서적 지지, 동반자적 지지, 물질적 지지, 정보적 지지)을 가진 온라인 사회적지지가 확인되었다.

[백봄소리 and 안순태. (2023). 노인에 대한 감정적 표현과 사회적지지: 텍스트 마이닝을 통한 노인 일상 유튜버 댓글 분석. 한국노년학, 43(6), 1103-1121.]