유의수준
용어사전내가 허용할 수 있는 최대 실수 범위를 뜻하며, 가설검증에서 제1종 오류(효과가 없는데 효과가 있다고 잘못 판단하는 오류)를 범할 수 있는 최대 허용 한계선을 연구자가 조사 전에 미리 정해두는 것입니다. 사회과학이나 사회복지학에서는 통상 0.05 (5%)나 0.01 (1%)을 기준으로 삼습니다.
이론 (2)
독립 표본 티 검증
독립표본 t-검증(Independent Samples t-test)은 서로 무관한 두 개의 독립된 집단 간의 평균(Mean) 차이가 통계적으로 유의미한지 검증하는 양적 연구의 대표적인 분석 기법입니다. 1. 집단 간 비교 분석 도구 - 남성과 여성, 실험군(프로그램 참여)과 통제군(미참여), 장애인 가구와 비장애인 가구 등 서로 다른 두 집단의 평균 점수 비교에 활용됩니다. - 독립변수는 범...
신체활동 참여 노인의 특성: 2020 노인실태조사를 중심으로
이 연구의 목적은 신체활동에 참여하는 노인들의 특성을 파악하는 것이다. 이 연구의 목적을 달성하기 위하여 2020년 노인실태조사 자료를 활용하였다. 구체적으로 가구일반사항, 건강상태와 건강행태, 기능상태, 경제활동, 생활환경과 노후생활 문항을 활용하였으며 5개 요인 23개 변인으로 재구성하였다. 본인이 직접 설문에 참여하지 않은177명의 데이터는 제외하고 9,92...
한국
용어사전 (10)
가설 검정
통계학 및 사회복지 조사연구 영역에서 가설 검정(Hypothesis Testing)은 수집된 표본 데이터를 바탕으로 모집단에 대한 특정한 주장이나 가설이 타당한지 여부를 확률적으로 판정하는 통계적 의사결정 방법을 의미합니다. 연구자가 세운 가설이 우연에 의해 발생한 것인지, 아니면 통계적으로 유의미한 의미를 갖는 것인지를 객관적으로 검증하는 핵심 절차입니다. 1. 주...
가설 검증
가설 검증(Hypothesis Testing)은 통계학에서 어떤 주장이나 가설이 통계적으로 진짜 맞는지, 아니면 단순한 우연(착시 현상)인지를 데이터 분석을 통해 판정하는 과정입니다. 쉽게 말해, "내 생각이 맞나?"를 증명하기 위해 정해진 규칙에 따라 재판을 여는 것과 같습니다. 1. 가설 설정의 두 가지 축 가설 검증을 할 때는 항상 두 가지 상반된 가설을 세워야 합니다. 법...
제1종 오류
제1종 오류(Type I Error, alpha 오류)는 가설검증을 수행할 때 실제로는 아무런 효과나 차이가 없음에도 불구하고, 통계적으로 유의미한 효과가 존재한다고 잘못 판단하는 논리적 오류를 의미합니다. 실험적 개입이 성공하지 않았는데도 성공했다고 결론 내리는 상황이므로, 사회복지 프로그램의 유효성을 평가할 때 특히 엄격하게 통제해야 하는 오류입니다. 1. 제1종 오...
제2종 오류
제2종 오류(Type II Error, beta 오류)는 가설검증을 수행할 때 실제로 존재하는 효과나 차이를 통계적으로 찾아내지 못하는 논리적 오류를 의미합니다. 통계적 가설검증의 기본 원리인 영가설(귀무가설)과 대립가설의 관계 속에서 이해해야 합니다. 1. 제2종 오류의 정의와 메커니즘 1) 정의 : 실제로는 연구가설(대립가설)이 참인데도(즉, 프로그램의 효과가 실제로 존...
최대 허용 확률
최대 허용 확률(Maximum Allowable Probability, 유의수준 'alpha')은 사회복지 조사론 및 통계 분석에서 가설 검정을 수행할 때, 실제로 영가설(귀무가설, Null Hypothesis)이 참임에도 불구하고 이를 잘못 기각하고 대립가설을 채택하는 제1종 오류(Type I Error)를 범할 수 있는 최대의 허용 한계(확률)를 의미합니다. 사회복지 조사 및 연구 방법론 영역에서 연구 결과...