확률표집(Probability Sampling)은 모집단의 모든 구성원이 표본으로 추출될 확률을 알 수 있도록 표본을 선정하는 방법으로 무작위성을 기반으로 하기 때문에 연구자의 주관적인 판단이나 편견이 개입되지 않아, 표본이 모집단의 특성을 잘 대표할 수 있다는 장점이 있다.
[주요 유형]
1. 단순무작위표집
모집단의 모든 구성원이 동일한 확률로 추출될 기회를 가지며 난수표나 컴퓨터 프로그램을 사용하여 표본을 선정하는 가장 기본적인 방법이다.
2. 계통적 표집
모집단 목록에서 특정 간격(예 : 매 10번째)에 따라 표본을 추출하는 방법으로 첫 번째 표본만 무작위로 선정하면 나머지 표본은 자동적으로 결정된다.
3. 층화표집
모집단을 미리 정해진 기준(예 : 성별, 연령, 지역)에 따라 몇 개의 동질적인 층(strata)으로 나눈 후, 각 층에서 필요한 수만큼의 표본을 무작위로 추출하는 방법이다.
4. 집락표집
모집단 전체를 여러 개의 집락(cluster)으로 나눈 후, 무작위로 몇 개의 집락을 선택하고, 선택된 집락 내의 모든 구성원을 조사하는 방법이다. 예로 전국의 중학교를 집락으로 보고, 몇 개의 중학교를 무작위로 선택하여 해당 학교 학생 전체를 조사하는 것이다.
📝 '확률표집' 관련 기출문제 도전!
2022년도사회복지조사론
Q. 다음에서 설문조사 결과를 해석할 때 유의해야 할 사항을 모두 고른 것은?
ㄱ. 표집방법이 확률표집인가 비확률표집인가?
ㄴ. 표본의 크기는 모집단을 대표하기에 적절한가?
ㄷ. 설문조사는 언제 이루어졌는가?
ㄹ. 측정도구가 신뢰할 만한 것인가
2022년도사회복지조사론
Q. 다른 조건이 같다면, 확률표집에서 표집오차(sampling error)에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?
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