순수실험설계(True Experimental Design)는 변수 간의 인과관계를 가장 엄격하게 검증할 수 있는 과학적 조사방법론입니다. 연구자가 실험적 요인(독립변수)을 직접 조작하고, 결과(종속변수)에 영향을 미칠 수 있는 다른 모든 외부 요인(외생변수)을 철저하게 통제하여 순수한 프로그램이나 개입의 효과만을 측정하는 방식입니다.
순수실험설계가 성립하기 위해서는 다음의 3대 가치(무작위 배정, 조작, 통제)가 반드시 충족되어야 합니다.
1. 순수실험설계의 3대 필수 요소
1) 무작위 배정 (Random Assignment) : 조사 대상을 실험집단과 통제집단에 제비뽑기나 난수표 등 확률적 방법으로 무작위 분배하는 것입니다. 이를 통해 두 집단을 통계적으로 완벽히 동질하게 만듭니다.
2) 독립변수의 조작 (Manipulation) : 연구자가 실험집단에는 프로그램을 제공하고, 통제집단에는 제공하지 않는 등 독립변수의 투입 여부를 인위적으로 결정하는 과정입니다.
3) 외생변수의 통제 (Control) : 두 집단의 동질성을 유지하고 실험실 환경을 유지함으로써 외부 사건이나 조사 대상자의 성숙 등 다른 요인이 결과에 개입하지 못하도록 막는 것입니다.
2. 대표적인 순수실험설계의 종류
설계 유형
구조 및 특징
통제집단 전후비교 설계
대상을 무작위 배정하고, 프로그램 실행 전(사전)과 후(사후)를 모두 측정하여 두 집단의 변화량을 비교하는 가장 전형적인 모델입니다.
통제집단 후비교 설계
사전검사가 사후검사에 미치는 영향(시험효과)을 차단하기 위해, 사전검사를 과감히 생략하고 프로그램 투입 후 사후 결과만 비교합니다. 무작위 배정을 믿고 가는 설계입니다.
솔로몬 4집단 설계
위의 전후비교(2개 집단)와 후비교(2개 집단)를 결합하여 총 4개의 집단으로 실험을 진행합니다. 내적 타당성을 위협하는 요인을 가장 완벽하게 통제하지만, 인력과 비용이 막대하게 듭니다.
3. 장점과 한계
1) 강력한 내적 타당성 (최고의 장점) : 무작위 배정과 철저한 통제 덕분에 "A 프로그램 때문에 B라는 결과가 나왔다"라는 인과관계를 가장 명확하게 입증할 수 있습니다.
2) 낮은 외적 타당성 (현실적 한계) : 실험실처럼 완벽히 통제된 인위적인 환경에서 이루어지기 때문에, 실험 결과를 실제 복잡한 복지 현장이나 일반 사회에 그대로 대입하기(일반화) 어려울 수 있습니다.
3) 윤리적 문제 : 사회복지 현장에서 특정 클라이언트에게만 유익한 서비스를 제공하고, 통제집단이라는 이유로 서비스를 의도적으로 배제하는 것은 인도주의적 차원에서 심각한 윤리적 갈등을 유발합니다.
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