확률표집(Probability Sampling)은 모집단의 모든 구성원이 표본으로 추출될 확률을 알 수 있도록 표본을 선정하는 방법으로 무작위성을 기반으로 하기 때문에 연구자의 주관적인 판단이나 편견이 개입되지 않아, 표본이 모집단의 특성을 잘 대표할 수 있다는 장점이 있다.

[주요 유형]
1. 단순무작위표집 (Simple Random Sampling) : 모집단의 모든 구성원이 동일한 확률로 추출될 기회를 가지며 난수표나 컴퓨터 프로그램을 사용하여 표본을 선정하는 가장 기본적인 방법이다.

2. 계통적 표집(Systematic Sampling) : 모집단 목록에서 특정 간격(예 : 매 10번째)에 따라 표본을 추출하는 방법으로 첫 번째 표본만 무작위로 선정하면 나머지 표본은 자동적으로 결정된다.

3. 층화표집(Stratified Sampling) : 모집단을 미리 정해진 기준(예 : 성별, 연령, 지역)에 따라 몇 개의 동질적인 층(strata)으로 나눈 후, 각 층에서 필요한 수만큼의 표본을 무작위로 추출하는 방법이다.

4. 집락표집(Cluster Sampling) : 모집단 전체를 여러 개의 집락(cluster)으로 나눈 후, 무작위로 몇 개의 집락을 선택하고, 선택된 집락 내의 모든 구성원을 조사하는 방법이다. 예로 전국의 중학교를 집락으로 보고, 몇 개의 중학교를 무작위로 선택하여 해당 학교 학생 전체를 조사하는 것이다.